¿Qué es AutoGPT? Una guía completa y comparación con ChatGPT

La inteligencia artificial continúa evolucionando a un ritmo acelerado.

Desde GPT-3 hasta GPT-4, hemos observado mejoras significativas en cuanto a razonamiento avanzado, configuraciones de entrada, comportamiento de ajuste fino y comprensión de contextos más extensos.

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Sin embargo, la interacción entre la IA y el ser humano siguió siendo la misma. Debes elaborar cuidadosamente las indicaciones de la IA y ajustar su comportamiento para obtener los resultados deseados.

Bueno, ¿y si simplemente le explicas tus objetivos al IA y este hace todo por ti? Como cuando introduces tu destino en un coche Tesla, y te lleva allí sin requerir tu participación activa.

Sí, estamos hablando de agentes de IA autónomos. ¿Y sabes qué? ¡Ya están aquí!

AutoGPT es la última aplicación de GPT-4 que ha causado sensación en Internet. Desarrolladores de todo el mundo están creando nuevas aplicaciones utilizando AutoGPT en diversas industrias. ¡Y algunos lo llaman un AGI!

En este blog, dejemos de lado la exageración y comprendamos:

• Qué es AutoGPT
• Cómo funciona AutoGPT
• Cómo se compara AutoGPT con ChatGPT
• Cómo utilizar AutoGPT

¡Y mucho más!

¿Qué es AutoGPT?

AutoGPT es una aplicación de inteligencia artificial de código abierto que aprovecha el modelo de lenguaje GPT-4 desarrollado por OpenAI para crear agentes de inteligencia artificial totalmente autónomos y personalizables. Fue lanzado el 30 de marzo de 2023 por Toran Bruce Richards. Toran es un desarrollador de juegos de profesión y fundó una compañía de juegos llamada Significant Gravitas.

AutoGPT es único en comparación con otras herramientas de inteligencia artificial porque opera de forma independiente, lo que significa que ya no tienes que dirigir el modelo para satisfacer tus necesidades. En su lugar, escribes tus objetivos y la inteligencia artificial se encarga del resto por ti. Así que AutoGPT está cambiando fundamentalmente la interacción entre la IA y los seres humanos, donde los humanos ya no tienen que desempeñar un papel activo mientras mantienen la misma o mejor calidad de resultados que otras aplicaciones de IA como ChatGPT.

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¿Cómo funciona AutoGPT?

AutoGPT funciona en base a un mecanismo de inteligencia artificial autónomo en el que el sistema de IA crea diferentes agentes de IA para cumplir con tareas específicas, las cuales incluyen:

• Agente de Creación de Tareas: Cuando ingreses tus objetivos en AutoGPT, el primer agente de IA que interactúa con el agente de creación de tareas. Basándose en tus objetivos, creará una lista de tareas con pasos para alcanzarlos y la enviará al agente de priorización.
• Agente de Priorización de Tareas: Después de recibir la lista de tareas, el agente de IA de priorización se asegura de que la secuencia sea correcta y tenga sentido lógico antes de enviarla al agente de ejecución.
• Agente de Ejecución de Tareas: Una vez que se completa la priorización, el agente de ejecución realiza una tarea tras otra. Esto implica aprovechar GPT-4, Internet y otros recursos para obtener resultados.

Los agentes mencionados también se comunican entre sí. Por lo tanto, cuando el agente de ejecución completa todas las tareas y los resultados no son satisfactorios, puede comunicarse con el agente de creación de tareas para crear una nueva lista de tareas. Esto se convierte en un bucle iterativo entre los tres agentes hasta que se completen todos los objetivos definidos por el usuario.

Las acciones de los agentes de IA también se muestran en la interfaz de usuario al categorizarlas en cuatro grupos: pensamientos, razonamiento, plan y crítica. En primer lugar, el agente de IA comparte pensamientos después de completar una tarea. A continuación, viene el razonamiento, que explica por qué el agente de IA está haciendo lo que está haciendo. Después de eso, el sistema proporciona un plan para completar la tarea. Por último, el sistema también da críticas para permitir que el agente de IA rectifique sus errores y supere cualquier limitación.

Al compartir este flujo computacional, AutoGPT proporciona información sobre cómo aborda un problema en particular y cómo lo resuelve sin intervención del usuario.

¿Cómo se compara AutoGPT con ChatGPT?

Aunque el modelo LLM subyacente es el mismo, podemos establecer varias distinciones entre AutoGPT y ChatGPT. Algunos de ellos se presentan a continuación.

Información en tiempo real

El último modelo GPT-4 que utiliza ChatGPT está entrenado con los mismos datos que GPT-3.5, los cuales llegan únicamente hasta septiembre de 2021. Por lo tanto, no se pueden obtener información en tiempo real utilizando ChatGPT, ya que no se puede acceder a sitios web y plataformas en línea para extraer información.

Por otro lado, AutoGPT tiene acceso a internet. No solo puede navegar por la web, sino también validar si una fuente es legítima. Además, AutoGPT puede acceder a cualquier plataforma para realizar una tarea. Por ejemplo, si le pides al AI que investigue prospectos para vender un producto y envíe un correo de divulgación, redactará y enviará correos electrónicos directamente utilizando tu cuenta de Gmail.

Gestión de Memoria

La ventana de contexto es muy importante para que los modelos de lenguaje brinden respuestas precisas. Sin embargo, en modelos de lenguaje como GPT-4, la ventana tiene un límite que va desde 4000 hasta 8000 tokens. Entonces, si la requisito supera el límite, es posible que el modelo no siga todas las instrucciones correctamente o se desvíe y genere resultados poco confiables.

Por el contrario, AutoGPT es bueno en la gestión de la memoria a corto y largo plazo. Mediante el uso de bases de datos vectoriales, AutoGPT puede almacenar el contexto o experiencias previas para permitir que el modelo tome decisiones mejores.

Generación de imágenes

AutoGPT es capaz de generar imágenes ya que utiliza DALL-E. Si quieres habilitar la funcionalidad de generación de imágenes para tu agente de IA, necesitas acceso a la API de DALL-E. Esta característica no está disponible actualmente en ChatGPT-4 a pesar de ser una entrada multimodal.

Texto a Voz

Puedes activar la función de texto a voz en AutoGPT escribiendo python -m autogpt --speak en la línea de comandos. Pero debes ingresar el comando cada vez que interactúes con AutoGPT. También puedes agregar diferentes voces al habla conectando AutoGPT a Eleven Labs, un versátil software de inteligencia artificial para el habla.

Limitaciones de AutoGPT

No hay duda de que la autonomía añade una nueva dimensión a los sistemas de IA. Al mismo tiempo, no podemos ignorar las limitaciones y riesgos de AutoGPT. A continuación, se presentan algunas de las limitaciones clave que debes conocer.

Demasiado caro de usar

Aunque la funcionalidad es asombrosa, la practicidad de AutoGPT probablemente te decepcionará. Debido a que AutoGPT utiliza el costoso modelo GPT-4, el costo por completar una tarea puede ser alto, incluso para una tarea pequeña. Esto se debe principalmente a que AutoGPT puede utilizar GPT-4 en numerosas ocasiones en el paso de una tarea en particular.

Además, no es práctico porque no puede replicar resultados en un escenario diferente cuando la entrada es la misma. Por ejemplo, si le pides al modelo que encuentre los mejores zapatos para correr en la carretera y en el césped, no creará una función para replicar el proceso para la categoría de césped; en cambio, comenzará desde cero.

Se queda atrapado en un bucle demasiado a menudo

El problema más común que los usuarios enfrentan con AutoGPT es que queda atrapado en un bucle. Si esto continúa durante más de un par de minutos, es probable que debas reiniciar el proceso. Esto ocurre porque AutoGPT depende de GPT-4 para definir y descomponer adecuadamente las tareas. Por lo tanto, los resultados son inadecuados para que AutoGPT pueda tomar alguna acción.

Las filtraciones de datos son posibles

Cuando un modelo de IA opera de manera autónoma con acceso a tu sistema y a internet, tus datos pueden filtrarse. Al no haber agentes de seguridad, es una preocupación y debes tener cuidado al usar AutoGPT. No puedes dejar el modelo funcionando sin dar instrucciones adecuadas y pautas de seguridad.

Cómo instalar AutoGPT?

A diferencia de otras herramientas de IA, AutoGPT no tiene un procedimiento de registro simple para acceder a su plataforma y funciones. Debes descargar varios software para cumplir con los requisitos antes de comenzar a usar AutoGPT. Por lo tanto, para facilitarte las cosas, hemos compartido un proceso paso a paso para instalar AutoGPT.

Paso 1: Descargar el software necesario

Tienes tres requisitos principales de software para instalar AutoGPT: Git, Python y Visual Studio Code. Puedes utilizar el enlace rápido al documento de Notion de AutoGPT aquí para descargar los tres programas.

Paso 2: Crea una cuenta en OpenAI para obtener las claves de la API

Si aún no tienes una cuenta, crea una cuenta de OpenAI. Una vez que hayas abierto una cuenta, dirígete a la pestaña de "API Keys". Verás una opción (resaltada a continuación) para crear una clave secreta. Haz clic en ella y copia la clave secreta.

Paso 3: Copiar el repositorio de AutoGPT en el disco duro

Tienes que hacer dos cosas principales para copiar el repositorio de AutoGPT de GitHub al disco duro. Primero, copia el enlace del proyecto de GitHub.

En segundo lugar, abre la ventana de comandos y clona el repositorio de GitHub de AutoGPT pegando el enlace como se muestra en la imagen a continuación.

Como tienes VCS instalado, también puedes escribir código en la línea de comandos para acceder a AutoGPT desde el editor de VCS.

Paso 4: Instalar Módulos de Python

Una vez que abras VCS, verás muchos archivos a tu lado izquierdo. Uno de los archivos será requirements.txt. En este archivo, verás los módulos necesarios para que AutoGPT funcione.

Para instalar estos módulos, escribe pip install -r requirements.txt y presiona enter. Nota: debes asegurarte de que el directorio apunte a la ubicación donde copiaste el repositorio.

Paso 5: Renombrar el archivo .env.template

Encuentra el archivo .env.template en tu VCS y elimina el "." y "template."

Paso 6: Introduce las claves de la API de OpenAI

El último paso es pegar tus claves de API en el archivo .env. Después de ingresar la clave y guardar el archivo, dirígete a tu símbolo del sistema y escribe python -m autogpt. Eso es todo. Ahora has instalado AutoGPT y puedes empezar a usarlo.

Pensamientos Finales

Aunque creo que las posibilidades de AutoGPT serán emocionantes de ver, es importante establecer expectativas realistas cuando se trata de tecnologías emergentes. Apenas ha pasado un mes desde el lanzamiento de AutoGPT, por lo que aún no hemos visto qué puede y qué no puede hacer esta nueva aplicación de IA en diferentes casos de uso. Además, conlleva numerosos problemas de privacidad personal y seguridad de datos que requieren atención inmediata.

Dicho esto, creo que AutoGPT está cambiando la forma en que interactuamos con los modelos LLM como GPT-4. Ahora podemos ver cómo un IA aborda un problema, aprende de los errores y ofrece buenos resultados, lo que nos permite optimizar mejor nuestras indicaciones. Así que los agentes de IA no van a desaparecer, pero llevarán tiempo madurar y generar una adopción significativa por parte de los usuarios.