¿Qué es Auto-GPT y es ahora el momento de asustarse por la inteligencia artificial?

Auto-GPT es una tecnología revolucionaria que desata nuevas habilidades para ChatGPT, permitiéndole completar tareas por sí solo, creando sus propias indicaciones para llevar a cabo el trabajo.

El revuelo alrededor de Auto-GPT ha superado recientemente a ChatGPT en sí, convirtiéndose en tendencia número uno en Twitter durante varios días seguidos.

¿Qué es Auto-GPT?

Auto-GPT es una interfaz experimental de código abierto para GPT-4 y GPT-3.5 que permite la finalización de tareas autónoma y auto-guiada.

Solo hay que proporcionar una lista de tareas que necesitan ser completadas y Auto-GPT las completa.

Al contrario que ChatGPT, que requiere numerosas indicaciones detalladas, Auto-GPT genera sus propias indicaciones para completar los objetivos dados.

Si es necesario, Auto-GPT accederá a sitios web y motores de búsqueda para recopilar datos y completar tareas.

Lo que hace extraordinaria su capacidad para recopilar datos externos es que Auto-GPT se autoevalúa y puede verificar la precisión de los datos recopilados y descartar lo incorrecto o de calidad inferior, generando una nueva sub-tarea para recopilar mejores datos.

Esta capacidad de autogenerar indicaciones para completar tareas es por lo que se le llama un agente de IA autónomo.

La página oficial de GitHub para Auto-GPT lo describe así:

"Auto-GPT es una aplicación experimental de código abierto que muestra las capacidades del modelo de lenguaje GPT-4.

Este programa, impulsado por GPT-4, encadena los "pensamientos" del LLM para lograr de manera autónoma cualquier objetivo que establezcas.

Como uno de los primeros ejemplos de GPT-4 funcionando de manera totalmente autónoma, Auto-GPT empuja los límites de lo que es posible con la inteligencia artificial."

Para usar Auto-GPT, primero es necesario crear una cuenta de pago en OpenAI.

Después de que se haya creado la cuenta de pago, el siguiente paso es obtener una API de OpenAI que conectará Auto-GPT a tu cuenta de acceso de OpenAI y te facturará por la cantidad que utilices.

API significa Interfaz de Programación de Aplicaciones.

Es una tecnología que permite que el software se comunique de manera segura con otro software.

La API permite que Auto-GPT se comunique con GPT-4 y ChatGPT de OpenAI.

OpenAI explica cómo funciona su API:

"El API de OpenAI se puede aplicar prácticamente a cualquier tarea que implique comprender o generar lenguaje natural, código o imágenes.

Ofrecemos una variedad de modelos con diferentes niveles de potencia adecuados para diferentes tareas, así como la capacidad de ajustar sus propios modelos personalizados.

Estos modelos pueden ser utilizados para todo, desde generación de contenido hasta búsqueda semántica y clasificación.

...La API está alimentada por un conjunto de modelos con diferentes capacidades y puntos de precio.

GPT-4 es nuestro modelo más reciente y poderoso.

GPT-3.5-Turbo es el modelo que impulsa ChatGPT y está optimizado para formatos de conversación.

Los titulares de una cuenta de OpenAI pueden establecer límites estrictos sobre cuánto cobrará OpenAI y, cuando se alcanza el límite, el servicio deja de funcionar.

Los usuarios también pueden establecer un límite flexible que enviará un correo electrónico de notificación para alertar al titular de la cuenta cuando se alcance un límite establecido.

El precio se basa en un cargo por unidad de medida llamada token.

Un token se puede considerar como una medida de palabras.

OpenAI define los tokens así:

"Para texto en inglés, 1 token equivale aproximadamente a 4 caracteres o 0.75 palabras."

La cantidad de palabras (tokens) que se envían a través de la API en forma de indicación y la cantidad de tokens (palabras) contenidos en la salida se utilizan para calcular los costos de uso.

Cien tokens cuestan una fracción de un céntimo, $0.002

Ejemplos de lo que Auto-GPT puede hacer

Alguien llamado Jon Miller (@botzero_net) compartió en Twitter un ejemplo ingenioso de lo que puede hacer Auto-GPT.

Tuiteó:

"Objetivo de IA: Escribir una sugerencia de arte generativo Midjourney que creará una obra maestra para inspirar miedo en los humanos."

Otro ejemplo de Auto-GPT compartido en Twitter es la creación de un artículo de reseña.

@SullyOmarr tuiteó qué sucedió después:

“Primero: Fue directamente a Google para encontrar las principales 5 revisiones de zapatos impermeables.

Una vez encontró los enlaces, se hizo preguntas como

• “¿Cuáles son los pros y los contras de cada zapato?”
• “¿Cuáles son los pros y los contras de cada uno de los principales 5 zapatos impermeables?”
• “Los 5 mejores zapatos impermeables para hombres”

Luego documentó el análisis posterior:

“Continuó analizando los diferentes sitios, con una combinación de búsqueda en Google, actualizando sus consultas, hasta que estuvo satisfecho con los resultados.

Aquí hay un ejemplo de cuando pensaba "críticamente".

Sabía que algunas opiniones podían estar sesgadas o ser falsas, así que tenía que validar al revisor."

El agente Auto-GPT generó subagentes que se encargaban de analizar sitios web utilizados para la investigación y cuando el agente de IA quedaba atascado, encontraba una forma de continuar sin ninguna ayuda externa.

Finalmente se terminó la tarea, creando un análisis de varios párrafos de cinco zapatos, enumerando los pros y los contras de cada uno, además de una introducción y una conclusión.

Sorprendentemente, todo el proceso de investigación, análisis y creación solo llevó ocho minutos y diez céntimos de uso de GPT-4 para completarse.

¿Cómo funciona Auto-GPT?

Si el agente de IA se encuentra incapaz de completar la tarea, creará nuevas indicaciones para averiguar cómo proceder.

Auto-GPT es un agente de inteligencia artificial autopromotor que elimina la necesidad de indicaciones creativas y detalladas. Todo lo que necesita es un conjunto de objetivos para completar una tarea.

Generará las instrucciones necesarias para completar la tarea.

Esta cualidad de Auto-GPT podría decirse que hace a GPT-4 y ChatGPT aún más poderosos, asombrosamente capaces.

Uno de los secretos de cómo funciona Auto-GPT es que es capaz de crear sub tareas para cada objetivo, descomponiendo cada tarea en múltiples pasos.

La gestión de memoria proporciona a Auto-GPT la capacidad de guardar datos importantes a corto y largo plazo para evitar repetir pasos, almacenar datos para su procesamiento y mantener una lista en funcionamiento de lo que está haciendo.

La página de GitHub para Auto-GPT enumera estas características importantes que hacen que Auto-GPT funcione:

• Acceso a Internet para búsquedas y recopilación de información.
• Acceso a sitios web y plataformas populares.
• Gestión de la memoria a largo plazo y a corto plazo.
• Almacenamiento y resumen de archivos con GPT-3.5.
• Instancias de GPT-4 para generación de texto.

¿Qué necesitas para que Auto-GPT funcione?

Auto-GPT no tiene una interfaz de usuario sencilla como muchas de las aplicaciones orientadas al consumidor lo tienen.

Pero no dejes que eso te desanime porque hay una forma para que todos lo utilicen.

Hay dos requisitos para usar Auto-GPT:

• Un entorno para ejecutar el programa
• Una clave de API de OpenAI

La página de GitHub de Auto-GPT enumera tres entornos para elegir:

• VSCode + devcontainer: Se ha configurado en la carpeta .devcontainer y se puede usar directamente
• Docker
• Python 3.10 o posterior

La página de GitHub también enlaza a un tutorial para instalar Python en Windows.

Otros Agentes Autónomos de IA

Auto-GPT no es el único agente de IA autónomo, hay otro llamado BabyAGI que es un script de Python.

BabyAGI

La página de GitHub lo describe así:

"Este script de Python es un ejemplo de un sistema de gestión de tareas impulsado por IA. El sistema utiliza las APIs de OpenAI y Pinecone para crear, priorizar y ejecutar tareas. La idea principal detrás de este sistema es que crea tareas basadas en el resultado de tareas anteriores y un objetivo predefinido."

El script luego utiliza las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de OpenAI para crear nuevas tareas basadas en el objetivo, y Pinecone para almacenar y recuperar resultados de tareas para el contexto.

Esta es una versión simplificada del Agente Autónomo Orientado a Tareas original (28 de marzo de 2023).

Si todo eso suena complicado, aún hay una forma para que los no desarrolladores utilicen Agentes de IA como Auto-GPT y BabyAGI.

Formas sencillas de ejecutar un agente de IA

El ritmo de innovación de la IA es increíblemente rápido y en cuestión de dos semanas, los desarrolladores crearon formas alternativas de ejecutar Auto-GPT con interfaces amigables para el usuario.

Estas interfaces son tan nuevas que actualmente están en modo experimental o beta, pero funcionan muy bien.

Cognosys.ai

Una nueva interfaz de usuario basada en inteligencia artificial en la web es Cognosys.ai. Aún necesitas una clave de API de OpenAI para utilizar la interfaz web de Cognosys.ai.

Una vez que tengas la clave de la API de OpenAI, el siguiente paso es iniciar sesión con tu ID de Google o crear un inicio de sesión y una contraseña.

Ahora utilizar un agente de inteligencia artificial es tan sencillo como completar un formulario y observar cómo la máquina completa la tarea.

Agente.gpt

Otra interfaz fácil de usar se llama AgentGPT, que está en fase beta. AgentGPT funciona de manera similar a Cognosys.ai.

El Agente GPT se describe así:

"AgentGPT te permite configurar e implementar agentes de IA autónomos.

Pon nombre a tu IA personalizada y haz que se embarque en cualquier objetivo imaginable. Intentará alcanzar el objetivo pensando en tareas que hacer, ejecutándolas y aprendiendo de los resultados 🚀

Esta plataforma está actualmente en beta. Estamos trabajando en:

• Memoria a largo plazo
• Navegación web
• Interacción con sitios web y personas"

Un tweet de los creadores de AgentGPT entra en más detalle:

“Funciona mediante el uso de modelos para generar una lista de tareas y luego ejecuta tareas de forma iterativa, evaluando si las tareas están completas o requieren subacciones adicionales.

En el futuro, tendremos memoria a largo plazo a través de @pinecone y daremos a los modelos la capacidad de consultar la web…”

Godmode AI

Una de las últimas interfaces de agente de IA se llama Godmode.

Para utilizarlo, primero se crea una tarea. La interfaz responde con indicaciones que definen la tarea.

Seleccionar una de las opciones inicia el agente de inteligencia artificial que comienza su trabajo.

Godmode requiere iniciar sesión con una cuenta de Google, GitHub o Twitter.

En este momento, el uso de Godmode no requiere una clave de API de OpenAI para funcionar, pero si utilizas una, añadirá el poder de GPT-4 a la salida de Godmode.

Agentes de IA Autónomos

Algunas personas se han estado preocupando por ChatGPT.

Pero los agentes de IA autónomos como Auto-GPT revelan que hay más en lo que los productos de OpenAI pueden hacer.

El avance de los agentes de IA autónomos es completamente nuevo y de vanguardia. Son producidos por desarrolladores y no por grandes empresas como OpenAI y Google.

Estas tecnologías todavía se encuentran en etapas experimentales y beta, pero algunas de ellas están lo suficientemente maduras como para poder realizar tareas asombrosas a un nivel que uno espera de un humano.

Tecnologías como Auto-GPT hacen fácil imaginar un punto en el que los empleadores puedan contratar a una persona para asignar tareas a agentes de IA para hacer el trabajo de cinco empleados.

No es difícil imaginar un momento en el que los empleadores puedan prescindir de un supervisor humano y simplemente soltar un agente de IA para gestionar a los agentes de IA.