Cómo utilizar OpenAI para agregar criterios de aceptación a los problemas del producto

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Crear especificaciones de productos para tus solicitudes de características es vital para que tu equipo de producto comprenda mejor los objetivos de un proyecto, los requisitos técnicos y el contexto añadido.

Ya sea que recojas solicitudes de funciones directamente de tus clientes o te refieras a tu hoja de ruta del producto para crear tickets, es natural que a veces estas solicitudes solo consistan en una o dos frases. Por eso, agregar contexto extra en forma de requisitos específicos o criterios de aceptación puede ser extremadamente útil.

Pero en lugar de iniciar sesión en Jira para verificar tus nuevos problemas y escribir los criterios de aceptación tú mismo, puedes usar la integración de Zapier con GPT-3 de OpenAI para hacerlo por ti.

Puedes crear flujos de trabajo automáticos, lo que llamamos Zaps, que permiten a GPT-3 redactar criterios de aceptación utilizando la descripción del problema que tú o tus clientes han solicitado.

¿Buscas GPT-4? GPT-4 podría estar disponible en el futuro a través de nuestra integración con OpenAI. Mientras tanto, los usuarios con una suscripción de pago a ChatGPT Plus pueden acceder a GPT-4 a través de nuestra integración con ChatGPT ahora, lo que te permite añadir conversaciones con ChatGPT a aplicaciones como Slack.

Cree criterios de aceptación para los problemas de su producto

Zapier te permite crear flujos de trabajo automatizados llamados Zaps, que envían tu información de una aplicación a otra. Puedes crear tu propio Zap desde cero sin ningún conocimiento de programación, pero también ofrecemos plantillas rápidas para que puedas empezar.

Si quieres empezar con una plantilla, haz clic en la plantilla Zap que aparece a continuación y serás llevado al editor de Zapier. Necesitarás crear una cuenta de Zapier si aún no tienes una. Luego, sigue las instrucciones a continuación para configurar tu Zap.

¿Eres nuevo en Zapier? Es una herramienta que ayuda a cualquier persona a conectar aplicaciones y automatizar flujos de trabajo, sin necesidad de código complicado. Regístrate gratis.

Antes de comenzar

Asegúrate de configurar una cuenta en OpenAI primero, la cual es gratuita para crear. Una vez que hayas abierto tu cuenta, genera tu clave de API en la pestaña de configuración.

AI_tutorial_.png

Recuerda copiar la clave. Más adelante necesitarás esta clave de API cuando conectes tu cuenta de OpenAI a Zapier.

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¿Quieres crear aplicaciones impulsadas por GPT para tus clientes o compañeros de trabajo? El nuevo producto Interfaces de Zapier facilita la creación de páginas web dinámicas que activan flujos de trabajo automatizados.

Configura tu disparador de Jira

Primero, configure su desencadenador, el evento que inicia su Zap. Seleccione Jira como su aplicación de desencadenador y Nueva incidencia como su evento de desencadenador.

Jira_trigger.png

Si aún no lo has hecho, se te pedirá que conectes tu cuenta de Jira. Haz clic en Elegir una cuenta... y selecciona una cuenta del menú desplegable (si ya has conectado Jira a Zapier anteriormente) o haz clic en + Conectar para añadir una nueva cuenta.

Imagen Jira_trigger_tutorial_image_account.png

Haz clic en Continuar. A continuación, selecciona a qué proyecto en Jira quieres añadir criterios de aceptación. Haz clic en el menú desplegable para ver los proyectos disponibles en tu cuenta Jira conectada. En este caso, hemos creado un proyecto separado en Jira llamado Solicitud de característica, de manera que cada vez que añadamos un nuevo ticket bajo este nombre de proyecto, se activará la Zap.

Imagen del tutorial de configuración de activador Jira

Haz clic en Continuar.

Ahora, necesitas probar tu disparador. Zapier buscará un problema recién creado en el proyecto que hayas seleccionado. Esto se usará para configurar el resto de tu Zap.

Si aún no tienes ningún problema, crea un problema de muestra y luego prueba tu Zap.

Este es nuestro ejemplo de problema:

Imagen de muestra de ticket de Jira.png

Haz clic en Test trigger. Se traerá el nuevo problema dentro del proyecto correcto. Una vez que veas que tu disparador está funcionando correctamente, haz clic en Continuar.

Imagen del tutorial de activación de pruebas de Jira

Configura tu acción de OpenAI

Ahora configuremos la acción: el evento que realizará tu Zap una vez que se active. Selecciona OpenAI como tu aplicación de acción y Enviar Instrucción como tu evento de acción. Haz clic en Continuar.

OpenAI_action_tutorial_trigger.png

A continuación, si aún no lo has hecho, se te pedirá que conectes tu cuenta de OpenAI a Zapier. Haz clic en Elegir una cuenta... y selecciona una cuenta del menú desplegable (si ya has conectado OpenAI a Zapier anteriormente) o haz clic en + Conectar una cuenta nueva, luego haz clic en Continuar.

Imagen_de_cuenta_de_tutorial_de_acción_de_OpenAI.png

A continuación, se te pedirá que insertes tu clave de API de OpenAI, que copiaste anteriormente. Después, debes decirle a tu Zap cómo generar tus criterios de aceptación.

Puedes obtener datos de tus problemas de Jira haciendo clic dentro de cualquier campo vacío donde desees que vayan los datos. Luego simplemente selecciona una opción del menú desplegable Insertar Datos. Esto incluye el modelo de AI, la sugerencia, la temperatura y la longitud máxima.

En el campo Prompt, proporciona al AI instrucciones para crear los criterios. En este caso, el prompt es: ¿Puedes darme los criterios de aceptación para el PRD del equipo de producto para la siguiente solicitud, deben ser muy específicos?

Ahora, necesitamos obtener la descripción del problema de Jira del problema de muestra que seleccionó Zap.

Imagen del tutorial de OpenAI_prompt.png

También puedes ajustar otros factores, como la temperatura, longitud, secuencias y penalización de frecuencia para el texto, pero no es necesario para tus criterios de aceptación. Puedes dejar estos campos así:

OpenAI_action_prompt_adjustments_image.png

Una vez hayas terminado de personalizar estos campos, haz clic en Continuar.

Ahora es el momento de probar tu acción. Cuando hagas clic en Probar y Revisar o Probar y Continuar, Zapier importará los criterios de aceptación de OpenAI según cómo hayas personalizado los campos en tu Zap.

Imagen de prueba de OpenAI

Una vez que veas que tu desencadenador funciona correctamente, haz clic en Continuar.

Configura tu acción de Jira

A continuación, es hora de configurar un paso de acción más. Selecciona Jira para tu aplicación de acción y Añadir comentario a incidencia para tu evento de acción.

Imagen del tutorial de acción de Jira.png

Una vez más, se te pedirá que conectes tu cuenta de Jira. Conecta la cuenta de Jira donde deseas que se agreguen tus criterios de aceptación.

Haz clic en Continuar.

Jira_action_account_tutorial_image.png

Ahora es el momento de configurar cómo se verán tus problemas en Jira.

En el campo Issue, asegúrate de seleccionar tu muestra de incidencia de Jira en el menú desplegable. En el campo de Comentario, puedes insertar tus resultados de GPT-3 seleccionando Texto de opciones en el menú desplegable de datos.

Jira_action_set_up_choices_text_tutorial_image.png

Una vez que hayas terminado de personalizar estos campos, haz clic en Continuar.

Ahora es el momento de probar tu acción. Haz clic en Probar acción. Zapier añadirá tus criterios de aceptación como un comentario a la incidencia de Jira seleccionada.

Jira_action_test_image_tutorial.png

Así es como se ve el nuestro:

Imagen de Jira tutorial, criterios de aceptación

Una vez que hayas revisado el comentario que creó tu Zap, ahora tu Zap está listo para usar. Si algo parece incorrecto, vuelve atrás y ajusta las cosas hasta que queden perfectas.

Automatiza el desarrollo de tus productos

Ahora, cada vez que tú o un miembro del equipo cree un problema en Jira bajo un proyecto específico, tu Zap generará criterios de aceptación y los agregará como un comentario a tu problema. Todo lo que tienes que hacer es revisar los criterios, agregar o eliminar puntos, e incluir más detalles si es necesario para tu equipo de producto.

De esta manera, aunque tu ticket consista en solo una frase, la entrada de GPT-3 podrá agregar criterios de aceptación que te darán a ti y a tu equipo más contexto al construir funcionalidades.

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