¿Puede la IA realizar SEO? Experimentando con GPT-3 de OpenAI

La tecnología de IA (inteligencia artificial) ha avanzado enormemente en los últimos años. Ahora es posible evaluar su capacidad para realizar tareas específicas como la generación de texto, imágenes y sonido.

Ahora bien, ¿qué pasa si vamos aún más lejos con pruebas más complicadas, como evaluar un trabajo, por ejemplo, o más concretamente, evaluar un sistema de IA en su capacidad para hacer SEO?

A continuación, probaremos Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) creado por OpenAI.

Tengamos en cuenta que un sistema de IA imitará los datos en los que se entrena.

El SEO se ha desarrollado junto con el avance de los motores de búsqueda, y todo está bien documentado en blogs, libros y entrevistas.

Por lo tanto, es probable que la IA haya aprendido de todo el contenido SEO disponible.

Por lo tanto, las pruebas medirán los siguientes indicadores:

• Consistencia en continuar un tema de SEO.
• La relevancia de las modificaciones de SEO.
• La capacidad de responder preguntas de SEO.

La Consistencia de Continuar un Tema de SEO

Las siguientes pruebas se centrarán en la capacidad del sistema de AI para entender una situación de SEO y su habilidad para tratar el tema de manera coherente e inteligible de forma consistente.

La primera prueba tomará ejemplos que hablan sobre historias de terror de SEO, es decir, cuentos cortos que abordan desastres de SEO, para ver cómo se desempeña la IA.

Tomé dos ejemplos de la web de Aleyda Solís y aquí está lo que generó la IA:

Dos ejemplos:

• Cuando todas las páginas internas del sitio se canonicalizaron a la página de inicio. #seohorrorstories
• Cuando alguien olvidó bloquear el entorno de prueba del sitio... que empezó a ser indexado. #seohorrorstories

Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:

• Cuando alguien dijo: "¡Tengo una gran idea! ¡Pongamos nuestro sitio web en el pie de página de un sitio web no relacionado!" #seohorrorstories
• Cuando alguien olvidó verificar el archivo robots.txt del entorno de pruebas antes de hacerlo público. #seohorrorstories
• Cuando alguien realiza cambios en el archivo .htaccess sin informar a nadie #historiasdeseo
• Cuando cambiamos de dominio y no redirigimos las páginas antiguas durante más de 60 días. #historiasdeterrorenseo
• Cuando el cliente creó miles de páginas de contenido escaso sin valor #seohorrorstories
• Cuando el cliente insistió en usar tablas de base de datos relacionales como URLs (?tbl=tabla&) #seohorrorstories

Análisis: Los textos generados son variados y coherentes.

Además, después de una pequeña investigación, podemos concluir que son únicos.

Entonces, la IA entendió que debía imitar un texto corto que habla sobre SEO y agregar el hashtag #seohorrorstories cada vez.

Aquí tienes una captura de pantalla del ejemplo completo; podemos generar infinitas #seohorrorstories.

En cuanto a la creatividad, podemos ir un poco más allá en nuestras pruebas e intentar medir la coherencia de crear un diálogo entre dos expertos en SEO.

Para la siguiente prueba, daremos a la IA una situación e instrucciones, y luego le pediremos que genere una discusión.

Aquí está la situación en la que la IA tendrá que crear un diálogo entre dos expertos - uno experimentado y otro principiante: Cuando alguien olvidó bloquear el entorno de pruebas del sitio... eso comenzó a indexarse.

Resultados generados por el sistema de IA GPT-3 de OpenAI:

Análisis: El diálogo sigue siendo muy coherente

El sistema de IA incluso explica cómo se detectó el problema y propone una solución al problema de indexar un sitio de preproducción con un robots.txt.

A continuación, vamos a tomar una de las #seohorrorstories inventadas por la IA y generar el diálogo asociado.

Aquí está la nueva situación: Cuando el cliente creó miles de páginas con contenido escaso y sin valor.

Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:

Aleyda: Bueno, esto es un poco problemático. Has creado muchas páginas de contenido poco relevante que realmente no ofrecen ningún valor a los usuarios. Paul: Sí, lo sé. Solo estaba tratando de llenar el sitio web con la mayor cantidad de palabras clave posible. Aleyda: Desafortunadamente, eso no va a ayudar a tu SEO. De hecho, podría perjudicar tu posición en los resultados de búsqueda. Paul: Entonces, ¿qué debo hacer? Aleyda: Necesitas crear contenido de mayor calidad que proporcione valor a los usuarios. Eso es lo que te ayudará a mejorar tu posición en los motores de búsqueda.

Análisis: Una vez más, la IA logra crear un diálogo real al explicar por qué crear contenido escaso no funciona para el SEO e incluso recomienda soluciones.

Podemos concluir que el sistema de IA puede hablar sobre SEO de manera rigurosa y precisa, pero ¿también puede realizar modificaciones relevantes de SEO a un texto?

En efecto, GPT-3 ofrece un modo de edición de texto que está disponible desde marzo de 2022.

Vamos a hacer pruebas.

La importancia de las modificaciones de SEO

La primera prueba pedirá a la IA que reemplace el ancla de un enlace con algo más comercializable para resaltar mejor un producto.

Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:

Análisis: La prueba es relativamente exitosa.

La solución funciona independientemente del número de enlaces.

A continuación, el segundo test consiste en completar dos tareas simultáneas: Pidiendo a la IA que cambie el ancla del enlace y agregando la etiqueta H1 con un título al comienzo del documento.

Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:

Análisis: Una vez más, la prueba es exitosa y puedes aplicar los resultados a miles de documentos. Se agrega un título que resume el documento en el lugar correcto.

Finalmente, le pediremos al AI que añada una lista de tres enlaces relevantes utilizando las etiquetas <ul><li>.

Análisis: Una vez más, el formato es bien respetado y los anclajes son consistentes.

Los enlaces son ficticios, pero fácilmente se podría utilizar GPT-3 para elegir enlaces reales de una base de datos.

En resumen, GPT-3 es bueno para editar texto contextualmente cuando se le dan las instrucciones correctas. Esto podría representar una medida excelente para ahorrar tiempo en lo que respecta a modificaciones a gran escala.

La capacidad para responder preguntas de SEO

Ahora vamos a poner a prueba el conocimiento de SEO de un sistema de IA.

Elegí utilizar la prueba de SEO de BrightEdge, pero podría haber utilizado cualquier otra prueba:

Como en cada una de las pruebas anteriores, utilizamos la tecnología GPT-3 de OpenAI para responder las preguntas en un cuestionario de SEO. El número de respuestas correctas mide la calidad de la prueba.

A continuación, mostramos cómo se presenta cada pregunta a la IA; el texto resaltado en verde representa la respuesta que ha elegido.

BrightEdge proporciona la tabla de preguntas con las respuestas correctas en una columna y la respuesta elegida por la IA en la columna adyacente:

Los resultados del GPT-3 son alentadores: la IA obtiene una puntuación de 16/20, e incluso así, carece de contexto sobre dónde se equivoca.

Ahora, vamos a preguntarle a la IA sobre las últimas actualizaciones de Google con respecto al lanzamiento de Google MUM el 18 de mayo de 2021.

¿Cuál es el primer propósito de Google MUM?

Una vez más, como puedes comprobar, la IA responde perfectamente.

En resumen, tenemos un motor de respuesta SEO real si se realizan preguntas muy específicas.

Las Limitaciones

Ahora, podemos analizar las limitaciones del SEO impulsado por inteligencia artificial.

Aquí tienes una lista no exhaustiva:

La capacidad de la IA para solucionar problemas desconocidos o mal documentados.

A menudo, en el negocio del SEO, resulta consumidor de tiempo y tedioso entender lo que realmente sucedió cuando se produce un problema y a veces nunca habrá una explicación. La inteligencia artificial no puede encontrar soluciones con datos que no formen parte de su análisis.

La capacidad de tener en cuenta todo lo que existe.

A menudo existen muchas restricciones en lo que ya se ha hecho o probado en un sitio o conjunto de sitios. Por lo tanto, actualmente es imposible proporcionar todos los códigos fuente y la documentación del proyecto a un sistema de IA para encontrar una respuesta precisa que tenga en cuenta toda la información existente.

Poder medir la verdadera calidad de un contenido o una idea por su originalidad o su representación del contexto situacional actual.

Los sistemas de IA aún no funcionan en tiempo real, careciendo de originalidad y creatividad. Como resultado, la verdadera medida de la calidad del contenido es actualmente mínima. Son frecuentemente los humanos quienes evalúan el contenido de calidad. Los AIs generalmente detectan el contenido no deseado (spam) y de baja calidad.

En resumen, un sistema de IA puede superar a un SEO principiante o a una persona con poco conocimiento de SEO, pero aún le queda un largo camino por recorrer para reemplazar a un experto en SEO experimentado.

En general, la combinación de IA y humanos siempre seguirá siendo la mejor opción, con los humanos enfocados en las tareas de mayor valor añadido.

En conclusión, todos los expertos en SEO experimentados están muy por encima de un SEO de Inteligencia Artificial (IA).

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