GPT 4 vs GPT 3

El próximo modelo de lenguaje de OpenAI, GPT-4, está listo para revolucionar la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial en probablemente una lista de cosas, con capacidades que van más allá de su predecesor, GPT-3.

Con 1 billón de parámetros, se espera que GPT-4 sea aún más preciso y humano en su diálogo. Este artículo ofrecerá una comparación entre GPT-3 y GPT-4, destacando las diferencias significativas entre estos dos modelos.

GPT-3 es el modelo GPT más avanzado actualmente, con 175 mil millones de parámetros, lo cual es aproximadamente equivalente al número de sinapsis en el cerebro de un erizo. Ha sido utilizado en una amplia gama de aplicaciones como chatbots, traducción de idiomas e incluso para escribir ensayos y poesía.

Por otro lado, se rumorea que GPT-4 tendrá 1 billón de parámetros. Esta cantidad adicional de parámetros permitirá que GPT-4 sea aún más preciso y humano en su diálogo, con el potencial de comprender el mundo exterior y tomar decisiones más informadas.

GPT-4 puede utilizar diferentes arquitecturas como el Transformer o la arquitectura reformer, las cuales pueden mejorar la eficiencia y el rendimiento del modelo.

Diferencias entre GPT 4 y GPT 3

Una de las diferencias significativas entre GPT-3 y GPT-4 es la capacidad de este último para resolver el problema de la lentitud de respuesta de ChatGPT a las consultas generadas por el usuario. Se espera que GPT-4 proporcione respuestas mucho más rápidas y de manera más similar a la de un humano.

Otra diferencia significativa entre GPT-3 y GPT-4 es la capacidad de este último para entender y navegar el mundo exterior. GPT-3 no tiene una teoría coherente de la mente y no comprende que el mundo exterior existe, lo cual puede ser una limitación en ciertas aplicaciones.

Sin embargo, con GPT-4, podríamos ver un cambio hacia una comprensión más generalizada del mundo, lo que permitirá al modelo tomar decisiones más informadas.

GPT-4 también se espera que tenga aún más datos de entrenamiento para recurrir, lo que lo hará aún más preciso y similar a un humano en su diálogo. Esto se debe a los avances en la recopilación de datos, limpieza y preprocesamiento.

LEER AHORA: ChatGPT vs Notion AI

Similitudes entre GPT 4 y GPT 3

Es importante tener en cuenta que GPT-4 seguirá teniendo el problema inherente de inventar cosas cuando no conozca la respuesta, al igual que GPT-3.

GPT-4 se predice que replicará el lenguaje humano y los patrones de habla aún más eficazmente que GPT-3. El aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana es otra forma en que GPT-4 puede lograr este objetivo.

El modelo se entrena utilizando la retroalimentación de los usuarios a través de una función como los botones de me gusta o no me gusta, similar al proceso de ChatGPT. Esto permite que GPT-4 sea menos propenso a la desinformación y al contenido perjudicial.

Los expertos están explorando formas de implementar una rutina separada para verificar la precisión, la cual podría incorporarse en GPT-4, haciéndolo aún más sofisticado.